一种基于Swin Transformer-3DCNN的全局-局部特征融合的步态识别方法

本发明公开了一种基于Swin Transformer‑3DCNN的全局‑局部特征融合的步态识别方法。提出了一种新的框架STCG能够同时利用步态特征的全局和局部信息进行步态识别。在STCG中，我们引入Swin transformer模块来进行全局信息的提取。该模块使用移位窗口来实现分层特征提取，能够更好地捕捉图像中的全局特征和长程依赖关系。局部分支中，我们通过使用多个3DCNN来分区对特征图进行特征提取，可以更好的提取的局部信息。并且我们还引入了Attention模块用于增强CNN提取出的局部信息。通过试验，我们的方法在步态识别中的性能有了很大的提升，在大部分条件下都达到了识别最佳。