一种光伏发电的异常诊断方法、系统及设备

本申请公开了一种光伏发电的异常诊断方法、系统及设备，用于集中式光伏电站，通过将集中式光伏电站的光伏板划分为至少两个光伏板组；根据至少两个光伏板组在目标时段预测发电数据和实际发电数据的误差，判断存在待检测光伏板组时，获取待检测光伏板组的第一图像；根据第一图像，获得第一图像的灰度数据为第二图像数据；根据第二图像数据中各个光伏板的灰度数据，判断待检测光伏板组不存在需要清洗的光伏板时，获取第三图像，根据第三图像，通过缺陷检测模型，判断待检测光伏板组是否存在损坏的光伏板。至少解决了现有技术通过深度学习技术进行光伏板检测时，检测方法的稳定性和泛化能力较差、对算力需求较高的问题。