摘要
本发明涉及一种加速构建多组元材料热力学数据库的方法、存储介质,包括以下步骤:将体系所有端际化合物划分为三个子集:已标记样本池、未标记样本池和测试集,其中已标记样本池和测试集的数据形成能通过第一性原理计算获得,未标记样本池由未进行计算的端际化合物组成;基于已标记样本池构建决策模型,并在测试集上观察预测精度,如果预测精度达到预定标准,则停止迭代;使用集成学习模型对所有未标记样本进行形成能和不确定性分布的预测,并将结果用于建立体系热力学数据库。与现有技术相比,本发明通过给定若干初始化合物形成能样本,就能实现材料热力学数据库构建的自动化流程,操作简单快捷。
技术关键词
样本
集成学习模型
标记
交叉验证方法
构建决策模型
支持向量机算法
计算机可执行指令
支持向量机回归
多面体
策略
元素
指标
精度
网格
数据
位点
训练集
参数
系统为您推荐了相关专利信息
模型去噪方法
学习推荐系统
矩阵分解模型
教师
优化预测模型
训练数据获取方法
生成方法
归一化模块
样本
序列
有限元分析软件
管桁架
划分算法
桥梁抗震设计技术
路桥结构设计