一种面向小样本数据的目标预测方法

本发明公开了一种面向小样本数据的目标预测方法，该方法包括提取目标小样本时序数据集，以时刻为分组，构建位相分布序列，进而构建位相分布转移矩阵；再根据位相分布序列和小样本时序数据集，构建位置生成方法；然后由系统生成随机位相分布信息，结合位相分布转移矩阵及位置生成方法，快速获取较大规模的模型预测训练数据组；最终根据模型预测训练数据组，构建智能预测模型，通过对智能预测模型进行预训练来更新模型参数，实现面向小样本数据的目标智能预测。该方法可以有效解决相邻时刻间的状态转移问题，进而生成大规模高质量的训练数据，显著提升智能预测模型的准确性，解决真实场景存在的如小样本场景下音频和视频生成问题。