摘要
本发明涉及环境保护技术领域,具体涉及一种基于水质理化指标预测耐药致病菌细胞密度的预测模型构建方法及其应用。该预测模型构建方法包括:取若干水样,获取其耐药致病菌细胞密度,并获取其水质理化指标数据作为解释变量,以耐药致病菌细胞密度作为目标变量,采用自动机器学习方法建立预测模型。利用该方法构建的预测模型即可实现对待测河流水样的耐药致病菌的细胞密度进行实时监测和快速识别,并能够用于分析水质理化指标与河流耐药致病菌之间的响应关系。本发明为耐药致病菌预测及其环境响应的分析提供了一种全新的方法,适用于具有复杂相互作用的高维非线性生态系统的识别和解释。
技术关键词
耐药致病菌
预测模型构建方法
密度
水质
梯度提升机
指标
采集水体样品
基因组测序数据
冗余
构建预测模型
建立预测模型
磺胺甲恶唑
有机碳
环境保护技术
机器学习方法
变量
流式细胞仪
阿替洛尔
甲氧苄啶
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