摘要
本发明公开了一种具有多样性的跨年龄人脸生成方法,先将不同的高斯噪声输入到纹理映射网络模型中,得到目标年龄下不同的纹理隐空间向量;随之将人脸图像和不同的纹理隐空间向量输入到纹理生成模型中,得到输入图像在目标年龄下多样的面部纹理图像;将不同的高斯噪声输入关键点映射网络模型中,得到目标年龄下不同的关键点隐空间向量;将人脸图像输入到面部关键点检测模型中,得到输入图像的面部关键点向量;将面部关键点向量和不同的关键点隐空间向量输入到关键点生成模型中,得到输入图像在目标年龄下多样的面部关键点向量;最终通过目标年龄下生成的面部关键点向量,对生成的面部纹理图像进行图像变形,得到输入图像在目标年龄下纹理和面部结构都具有多样性的结果。本发明所述的跨年龄人脸生成任务,有效利用不同的隐空间向量,生成多样的人脸结果。
技术关键词
纹理
人脸生成方法
年龄
分支
图像
面部特征
代表
坐标
面部关键点检测
像素
成分分析
网络模型训练
残差模块
面部结构
输出特征
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