摘要
本发明提供一种基于多模态正交融合的目标识别方法及设备,涉及图像融合领域,包括:通过样本图像集合构建可见光图像集合和红外图像集合;对可见光图像集合和红外图像集合进行目标标注,分别获得可见光目标图像集合和红外目标图像集合;通过标注后的数据库对改进YOLOv8目标检测模型进行预训练,获得预训练的改进YOLOv8目标检测模型;通过可见光目标图像集合和红外目标图像集合对预训练的改进YOLOv8目标检测模型进行进一步训练,获得训练好的改进YOLOv8目标检测模型。本发明通过确保每个模态为融合过程提供独特且非冗余的信息,以利用多模态数据的全部潜力,最终提高目标识别的精确度。
技术关键词
模块
识别方法
多模态
融合特征
可见光图像
通道
识别设备
样本
处理器
表达式
数据
指令
参数
冗余
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