一种基于多模态正交融合的目标识别方法及设备

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一种基于多模态正交融合的目标识别方法及设备
申请号:CN202410915214
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118887504A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态正交融合的目标识别方法及设备,涉及图像融合领域,包括:通过样本图像集合构建可见光图像集合和红外图像集合;对可见光图像集合和红外图像集合进行目标标注,分别获得可见光目标图像集合和红外目标图像集合;通过标注后的数据库对改进YOLOv8目标检测模型进行预训练,获得预训练的改进YOLOv8目标检测模型;通过可见光目标图像集合和红外目标图像集合对预训练的改进YOLOv8目标检测模型进行进一步训练,获得训练好的改进YOLOv8目标检测模型。本发明通过确保每个模态为融合过程提供独特且非冗余的信息,以利用多模态数据的全部潜力,最终提高目标识别的精确度。
技术关键词
模块 识别方法 多模态 融合特征 可见光图像 通道 识别设备 样本 处理器 表达式 数据 指令 参数 冗余
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