摘要
本发明公开了一种不确定外形飞行器气动参数辨识方法,所述待定包括如下步骤:步骤1:构建气动模型学习样本库;步骤2:构建飞行状态到气动力/力矩系数的基础气动辨识网络模型;步骤3:构建气动辨识网络样本;步骤4:利用气动辨识网络样本,每间隔T时刻采用随机梯度下降方法对气动辨识网络进行增量调整,从而获得更加准确的气动辨识网络模型;步骤5:根据实时飞行状态与整后的气动辨识网络模型获得不确定外形飞行器气动系数,对气动系数进行数值微分求导获得气动参数。该方法采用“线下学习+线上修正”的气动参数在线辨识方法,充分利用基于人工智能的气动参数辨识优势,实现不确定外形飞行器气动参数的在线快速准确辨识。
技术关键词
外形飞行器
气动参数辨识方法
气动参数在线辨识
样本
气动力
随机梯度下降
网络
力矩
法向力系数
偏角
姿态角速率
Adam算法
双曲正切函数
姿态角速度
数值
风洞试验
三通道
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列预测模型
负荷预测方法
时序
分布式存储技术
支持向量机算法
超高分辨率图像
动态数据集
恢复方法
复杂度
编码器