基于AdaBoost算法的智能抽样目标检测方法

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基于AdaBoost算法的智能抽样目标检测方法
申请号:CN202410916737
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118822372A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AdaBoost算法的智能抽样目标检测方法,属于数据处理技术领域。基于AdaBoost算法的智能抽样目标检测方法,包括以下步骤:步骤S1、利用AdaBoost算法构造逐级处理结构;步骤S2、使用步骤一中构造的逐级处理结构检测目标;所述逐级处理结构包括抽检计划模块、样品收集模块和质检结果处理模块;本发明在多个环节引入系统自动管控,规范了质检业务的操作流程,同时规避了人为操作所带来的风险隐患;本发明还以全流程线上化的方式实现对整体质检过程的监督,既保证了对公开信息的透明化,同时也可满足对保密信息的隐私化;本发明以线上系统代替线下手工,可实现数据的结构化存储,加强对质检数据的管理程度,加强质检数据的分析能力。
技术关键词
AdaBoost算法 计划 误识别率 模块 数据处理技术 分类器 训练集 线下 手工 样本 风险
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