基于目标吸引法则自适应粒子群优化算法的复杂环境下UUV路径规划方法

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基于目标吸引法则自适应粒子群优化算法的复杂环境下UUV路径规划方法
申请号:CN202410917404
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118936468A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
基于目标吸引法则自适应粒子群优化算法的复杂环境下UUV路径规划方法,属于在水下无人航行器路径规划技术领域。主要是为了解决传统的UUV路径规划方法存在威胁因素考虑单一的问题。本发明首先获取至少包括海底山峰模型和海流模型的环境仿真模型,并基于海洋环境进行建模得到环境仿真模型对应的威胁度,基获取的环境仿真模型及其威胁度确定每个路径点的环境威胁因素对应的具体威胁度,进而得到路径点处的威胁度成本,再结合偏航角和俯仰角成本、路径长度成本,确定平滑路径的总路径成本;基于目标吸引法则自适应粒子群优化算法对路径总成本的最小值寻优问题进行求解,得到最优路径。
技术关键词
粒子群优化算法 路径规划方法 仿真模型 UUV平台 贝叶斯网络模型 坐标系 策略 短距离 终点 水下无人航行器 地形障碍物 因子 路径规划技术 速度 初始化算法 平衡算法 表达式 非线性
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