一种基于近红外分光法和残差网络的经皮氧分压测量方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于近红外分光法和残差网络的经皮氧分压测量方法，所述方法包括：基于近红外分光法获取光学信号以及体温值；基于修正的朗伯‑比尔定律构建线性模型；将光学信号输入至线性模型中，输出中间值；基于中间值和体温值构建与经皮氧分压值对应的非线性模型；基于残差网络以及非线性模型构建神经网络模型；基于神经网络模型生成经皮氧分压结果，通过线性模型能够快速捕捉数据中的线性关系，而非线性模型则擅长捕捉复杂的非线性关系。级联架构可以同时利用两者的优势，提高整体模型的性能和预测精度。