摘要
本申请提供了一种环境变量动态选择的室内气体浓度预测方法、装置和设备,该方法包括:计算各个环境变量与目标气体浓度之间的相关系数平均值,得到各个环境变量的平均相关系数;按照平均相关系数的大小对各个环境变量进行排序,并根据排序结果从多个环境变量中动态选择用于不同预测间隔气体浓度的目标环境变量;利用对比学习得到的特征提取网络,对目标环境变量进行趋势特征提取和季节特征提取,得到趋势特征和季节特征;将趋势特征和季节特征,输入到双流轻量化注意力模型进行气体浓度预测,得到气体浓度预测结果。该方法考虑了环境变量对不同预测间隔的气体浓度预测精度影响,根据动态选择的目标环境变量实现准确的气体浓度预测。
技术关键词
气体浓度预测方法
季节特征
样本
特征提取模块
注意力模型
特征提取网络
动态
标签
编码器
数据
预测装置
参数
处理器
幅值
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序列
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