环境变量动态选择的室内气体浓度预测方法、装置和设备

AITNT
正文
推荐专利
环境变量动态选择的室内气体浓度预测方法、装置和设备
申请号:CN202410917686
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118467915B
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种环境变量动态选择的室内气体浓度预测方法、装置和设备,该方法包括:计算各个环境变量与目标气体浓度之间的相关系数平均值,得到各个环境变量的平均相关系数;按照平均相关系数的大小对各个环境变量进行排序,并根据排序结果从多个环境变量中动态选择用于不同预测间隔气体浓度的目标环境变量;利用对比学习得到的特征提取网络,对目标环境变量进行趋势特征提取和季节特征提取,得到趋势特征和季节特征;将趋势特征和季节特征,输入到双流轻量化注意力模型进行气体浓度预测,得到气体浓度预测结果。该方法考虑了环境变量对不同预测间隔的气体浓度预测精度影响,根据动态选择的目标环境变量实现准确的气体浓度预测。
技术关键词
气体浓度预测方法 季节特征 样本 特征提取模块 注意力模型 特征提取网络 动态 标签 编码器 数据 预测装置 参数 处理器 幅值 存储器 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
快递面单的查重方法、装置及设备
面单图像 快递包裹 二值化图像 样本 面单信息
2
一种基于掩码重构驱动的多表示域特征融合信号调制识别方法
信号调制识别方法 重构 Softmax函数 融合特征 编码器
3
一种人工智能自主识别模型
多模态信息融合 深度神经网络 数据采集模块 煤矿现场 特征提取模块
4
一种主动学习医学图像标注与诊断系统及方法
主动学习策略 诊断系统 主动学习算法 诊断方法 医学图像数据
5
风电站风电功率的确定方法、装置和计算机可读存储介质
风电站 样本 时间段 预测模型训练 风速
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号