基于数字乡村大语言模型的自适应增量更新方法及系统

本发明提出了一种基于数字乡村大语言模型的自适应增量更新方法及系统，属于计算机领域，方法包括：S1、在数字乡村系统中设置计数器和变量标志位，并初始化计数器和变量标志位；S2、使用数字乡村系统实时采集系统新增数据；S3、将所述系统新增数据转化为文本信息，并根据文本信息确定系统新增数据的类型；S4、根据系统新增数据的类型更新计数器，并根据所述文本信息计算系统新增数据的文本信息总条数、信息总量和活跃指数；S5、根据系统新增数据的文本信息总条数、信息总量和活跃指数更新变量标志位，根据变量标志位判断系统新增数据是否满足更新条件，若满足，则对数字乡村大语言模型进行更新。本申请同时考虑文本信息总条数、信息总量和活跃指数三个维度，实现了对系统新增数据的全面评估，有效节约了计算资源，能够适应不同场景和需求。