摘要
本发明公开了一种自适应拓扑变化的配电网无功/电压控制方法,基于云边协同架构将配电网无功电压控制任务分成两个阶段:部署于云侧平台的配电网全局电压优化策略及部署于边侧计算中心的分布式光伏无功控制策略,在配电网拓扑发生变化后,基于原始网络结构配电网无功电压控制策略进行迁移学习。本发明针对配电网拓扑变化导致原有配电网电压控制策略不再适用的问题,采取基于残差网络的迁移学习算法,结合原有的配电网电压控制策略在新拓扑结构下的少量运行数据样本,自适应修正原有的配电网电压控制策略,从而在保障配电网持续可靠供应优质电力的同时,避免了重新训练配电网电压控制模型,节省了算力资源和训练时间。
技术关键词
分布式光伏
接入节点
配电网无功电压
电压控制方法
残差神经网络
电容器
深度神经网络结构
有功功率
灵敏度矩阵
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仿真环境
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