基于人工智能的等离子体参数诊断方法

本发明提供了一种基于人工智能的等离子体参数诊断方法，涉及电磁计算技术领域，该方法包括获取实测数据，结合等离子体对电磁波的影响特性进行等离子体参数建模；基于等离子体参数的建模结果，计算不同频点下的S参数；将S参数作为数据集的样本，以及将等离子体的分布参数作为数据集的标签，并对数据集进行预处理；构建等离子体参数诊断的残差神经网络模型，并利用经预处理后的数据集，对残差神经网络模型进行训练；利用训练后的残差神经网络模型对等离子体参数进行诊断，完成基于人工智能的等离子参数诊断。本发明解决了对于下降沿的电子密度则无法进行准确诊断的问题，且该方法的鲁棒性比目前已知的方法好。