摘要
本发明提供了一种基于人工智能算法的气象预报学习系统,包括互相连接的:数据接入采集模块,采集多源数据集;数据融合与处理模块,数据融合和处理,得到多源融合数据集;AI模型设计模块,构建多模型协同架构,多模型并行训练和优化;模型融合模块,多模型加权融合,得到AI模型;实时预测模块,根据实时数据,更新预测结果;可视化与可解释模块,设计可视化界面,并进行可解释性验证;评估与迭代模块,结合评估指标进行预测结果的综合评估和持续改进。本发明能够获取准确可靠的观测数据,并通过结合人工智能算法,高效处理海量气象数据,自动化的进行趋势分析和预测,生成可靠的预测结果。
技术关键词
人工智能算法
学习系统
数据同化技术
多源融合
多模型协同
可视化界面
多任务学习模型
数值天气预报
分布式文件系统
模块
分布式训练
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海洋气象信息
能源消耗信息
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