基于人工智能算法的化学发光定标曲线优化方法

本发明涉及一种基于人工智能算法的化学发光定标曲线优化方法，其特征在于：通过收集和预处理化学发光法测定的室间质评测定值、靶值和定标曲线相关数据，选择并应用适合的AI算法，如随机森林、支持向量机、神经网络法，采用最小二乘法来建立和优化回归模型，通过调整定标曲线以降低偏倚并提高检测准确性和纠正室内质控靶值，利用均方误差和决定系数评估模型性能。这种方法不仅提高了检测的准确性和一致性，还为临床实验室提供了强有力的技术支持，推动了精准医疗的发展。对于生产化学发光仪器的厂家而言，这种技术进步和有效改进能够提高品牌效应，增强市场竞争力。