摘要
基于无损检测的轧钢屈服强度快速估计方法,通过在轧钢生产线上安装超声波发射和接收装置,实时采集超声波信号,并对其进行数据处理与分析。采用小波变换进行去噪和特征提取,筛选出与轧钢屈服强度高度相关的特征,利用支持向量机回归建立屈服强度估计模型,引入持续学习机制和在线学习算法,能够随新数据更新模型。通过实时监测与估计,采用滑动窗口技术适应轧钢过程的动态变化,定期结果验证与优化,确保估计结果的可靠性。该发明可有效提高轧钢屈服强度估计的准确性和实时性,适应生产过程中的变化。
技术关键词
屈服
Pearson相关系数
轧钢生产线
在线学习算法
估计方法
强度
高斯核函数
滑动窗口技术
信号
钢材
样本
拉格朗日乘数法
支持向量机回归
增量学习技术
超声波发射装置
小波变换去噪
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