摘要
一种光流估计模型训练方法、光流估计方法、装置及设备,包括利用待训练的光流估计模型分别提取出训练图像对中的前帧训练图像的多张不同尺度的前帧特征图像和训练图像对中的后帧训练图像的多张不同尺度的后帧特征图像;提取出前帧训练图像的多张不同尺度的注意力特征图;根据多张不同尺度的前帧特征图像,多张不同尺度的后帧特征图像、多张不同尺度的注意力特征图,预测得到多张不同尺度的预测光流图;根据多张不同尺度的预测光流图和真实光流场构建目标损失函数,利用目标损失函数对待训练的光流估计模型进行模型训练,得到训练好的光流估计模型。解决传统的光流估计算法在处理复杂场景或者运动剧烈的图像时存在误差的技术问题。
技术关键词
模型训练方法
光流估计方法
训练图像序列
注意力
光流场
模型训练设备
表达式
特征提取网络
图像获取模块
可读存储介质
估计算法
像素点
物体
误差
程序
场景
超参数
存储器
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故障诊断系统
注意力机制
故障诊断方法
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全天空云图
上下文特征
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支持零知识证明
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