摘要
本发明涉及资源数据处理技术领域,具体涉及一种企业资源计划分析与管理系统,包括数据采集模块,用于获取资源管理数据;数据提取模块,用于将资源管理数据构建融合特征矩阵,提取融合特征矩阵中关键的特征信息并构建为深层特征向量;数据处理模块,基于深层特征向量构建市场需求预测模型,得到市场需求变化趋势。本发明通过预测市场需求,实现生产、供应链和市场需求的实时动态匹配,避免市场需求低迷时过量生产,同时在市场需求激增时及时调整产能分配,提高市场响应速度;此外通过优化生产计划和切换顺序,合理安排时间、资源和产线,最大限度提高企业利润,并通过精准切换和稳定的生产流程,确保产品一致性和质量。
技术关键词
企业资源计划
XGBoost模型
资源管理数据
时间序列模型
管理系统
需求预测模型
融合特征
LSTM模型
矩阵
静态特征
加权特征值
资源分配
注意力
机器学习算法
动态
定义
数据处理模块
合理安排时间
数据采集模块
梯度提升决策树
系统为您推荐了相关专利信息
排班管理系统
员工
数据收集单元
深度学习算法
物联网设备
电网分析系统
电网拓扑模型
分区
故障预测模型
拓扑图
电池管理单元
电池管理系统
芯片
柔性电路板
集成母排
设备管理方法
管理设备
设备管理系统
大语言模型
计算机设备
智能感知方法
装备管理系统
数据处理中心
融合多源
速度传感器