摘要
本发明涉及数字艺术领域,公开了三维景观字模型的生成方法,所述方法包括以下步骤:步骤一、提供输入的文字样式信息;步骤二、通过人工智能算法解析所述文字样式信息,提取文字样式特征;步骤三、基于所述文字样式特征,自动生成三维基体模型;步骤四、使用多边形建模技术对所述三维基体进行初步建模;步骤五、对所述多边形建模结果应用曲面建模方法生成光滑表面;步骤六、通过深度神经网络对所述三维基体模型进行细节纹理的映射和增强。通过人工智能算法深度卷积神经网络、生成对抗网络自动解析输入的文字样式信息,并生成三维字模型,大幅度减少了人工干预的需求,提高了三维字模型的生成效率和准确性,节约了大量的时间和成本。
技术关键词
深度卷积神经网络
曲面建模方法
人工智能算法
光线追踪技术
建模技术
样式
景观
环境感知技术
多边形
基体
深度神经网络
轮廓信息
模型生成方法
生成对抗网络
场景
光照
纹理
字母
多视角
系统为您推荐了相关专利信息
综合评估方法
风险
深度学习卷积神经网络
三维立体
影像
潜油电泵
控制执行模块
地面控制系统
地面控制方法
人工智能算法
采样模块
高分辨率彩色图像
彩色图像传感器
融合特征
深度图超分辨率
模拟模型
地质力学模型
稳定性分析方法
岩石力学测试
声波测井