摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种用于乳腺癌的术前风险综合评估方法、系统及存储介质。该方法包括:采集临床信息并数字化处理;利用深度学习对多模态影像分割;基于影像特征分析病理切片;多层次融合建模获得风险热图;结合知识图谱进行数字孪生模拟;对随访数据动态处理形成风险调整机制。本申请实现了对乳腺癌患者术前风险的精准量化和个体化治疗决策,提高预测准确性。
技术关键词
综合评估方法
风险
深度学习卷积神经网络
三维立体
影像
多尺度特征提取
乳腺
综合评估系统
组学特征
数字孪生
网络分析
动态数据库
患者
决策
指数
多层次
边界特征
数学建模技术
系统为您推荐了相关专利信息
机器人本体
码垛系统
主控单元
点云信息
三维相机
实体
摘要
信息查询方法
影像特征数据
图像金字塔
焊点缺陷检测方法
激光
通道注意力机制
焊点检测系统
焊点检测技术
双通道卷积神经网络
全局路径规划
穿刺机器人
三维模型
导航方法