摘要
本发明公开了一种用于穿刺机器人的规划及导航方法和系统。方法包括:将术前高分辨率影像与超声模拟数据通过双通道卷积神经网络配准,进行高精度空间对齐,生成多模态融合体影像数据Ifuse;将所述多模态融合体影像数据Ifuse进行拓扑结构解析,进行语义增强三维模型构建;基于所述语义增强三维模型,通过障碍物空间编码和强化学习预规划,进行全局路径规划;根据全局路径规划的结果,生成导航参数和可导入导航系统的轻量化模型,输出术前导航数据。系统包括双通道卷积神经网络配准模块、语义增强三维模型构建模块、全局路径规划模块和导航数据封装模块。本发明提高了配准的精度和稳定性,能够有效解决多模态影像数据融合的问题,实现精准的术前导航数据输出。
技术关键词
双通道卷积神经网络
全局路径规划
穿刺机器人
三维模型
导航方法
影像编码器
节点特征
移动立方体算法
融合多模态特征
拓扑特征
导航系统
局部信噪比
障碍物
多模态影像数据
融合语义
系统为您推荐了相关专利信息
建图方法
控制清洁机器人
局部路径规划
里程计
动态避障方法
稳定性控制方法
连铸机
变化趋势预测
虚拟三维模型
卷积神经网络模型
三维建模方法
智慧楼宇
RTK定位数据
空洞
三维模型