摘要
本发明提供了一种智慧楼宇精细化三维建模方法,包括采集影像数据、数据预处理、构建三维模型、空洞填充、光影仿真、模型精度优化等步骤。本发明利用无人机从多个角度来采集多源数据,配合全站仪建立的坐标基准,大大加强了数据准确度,提升了模型的准确度,相比传统三维建模方法更加高效、更加精准。通过多套数据处理方式,精确除去数据中的噪音,并提供空洞检测步骤,使得三维模型更为完整,准确性更高。还具有光影仿真步骤,能实现动态光影仿真,为建筑采光分析、节能改造等绿色建筑应用提供数据支撑。可根据评估结果来判断是否需要对当前模型进行迭代,实现闭环质量控制与迭代,提高模型的精细化程度。
技术关键词
三维建模方法
智慧楼宇
RTK定位数据
空洞
三维模型
坐标
影像
Harris角点检测算法
全站仪
地面控制点
椒盐噪声
平滑算法
检查点
模拟太阳光照
无人机
棋盘格标定板
拉普拉斯
特征点
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液压润滑
数字孪生模型
评价方法
模糊神经网络
数据
功率半导体芯片
回流焊方法
功率半导体模块
陶瓷覆铜基板
空洞
流体驱动泵
性能测试分析方法
关键结构参数
圆顶
测试平台
手机外壳检测
编码向量
手机外壳表面
纹理分布特征
梯度方向直方图
SAR图像舰船
数据平衡方法
填充算法
样本
新方法