一种心理隐变量异常挖掘方法

本发明提出一种心理隐变量异常挖掘方法，属于数据挖掘技术领域。包括如下步骤：步骤S1：收集人员量表数据；步骤S2：构建心理隐变量自编码模型，自编码模型由编码器和解码器组成；输入量表经编码器压缩之后得到心理隐变量，心理隐变量经解码器恢复得到输出量表；步骤S3：通过收集的人员量表数据，对自编码模型进行训练；步骤S4：构建心理隐变量异常模型，使用分类器对量表数据进行训练得到心理隐变量异常模型。本发明通过自编码模型对人员量表题目进行特征压缩，压缩后的特征可以表示为人员的心理隐变量状态，利用心理隐变量异常模型能够实现异常识别；本发明还能通过检测心理隐变量状态变化情况进行心理状态异常监测。