一种基于混合专家模型和梯度集成方法的疑难肝病诊断方法

本发明提出了一种基于混合专家模型和梯度集成方法的疑难肝病诊断方法，旨在通过集成多种数据源和专家知识来构建一个精准且鲁棒的智能决策系统。系统首先利用责任链设计模式对患者数据进行预处理和特征提取，随后采用多专家模型结构，每个模型针对特定的诊断任务优化，并通过动态权重分配模块调整其决策权重。此外，引入的Hyper‑XGBoost策略结合了病历向量和影像学logits，通过定义损失函数并采用梯度下降等优化算法细致调整模型参数，强化了模型在处理多变临床数据时的表现。通过这些方法，系统不仅提高了诊断的精确性和效率，还大幅降低了误诊和漏诊率，显著提升了肝病诊断和治疗的整体质量。