基于跨级特征增强和辅助特征指导的文本检测方法及系统

本发明公开了基于跨级特征增强和辅助特征指导的文本检测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域；该方法包括如下步骤：对待检测图像提取不同层级的特征图；对于低层级特征，采用调节卷积核大小的方式动态调整感受野以获得多尺度信息，生成低层级特征的增强特征；对于高层级特征，采用差分卷积增强文本边缘高频信息，生成高层级特征的增强特征；采用跨级特征增强的方式融合来自不同层级的特征，生成融合特征；提取高层级特征的语义信息，生成辅助特征；对于生成的辅助特征和融合特征，采用注意力指导的方式判别文本核像素的归属，得到注意力指导后的特征；对像素进行文本‑非文本预测，生成文本边界框。本发明中方案使网络能更加正确分割文本区域。