摘要
本发明属于故障诊断技术领域,具体涉及一种局部放电长时偶发故障诊断方法、装置、设备及介质。该方法通过动态自适应采样策略获取时频空三维特征矩阵,结合非线性稀疏编码模型实现特征降维优化。构建分层因果转移矩阵与自适应动态拓扑图,引入二阶导数相位特征增强因果链识别能力,实现故障源高精度空间定位。设计生成‑判别协同网络进行多步趋势预测,建立包含注意力机制的因果聚合矩阵,显著降低预警误报率。采用轻量化边缘计算架构,显著降低模型复杂度并实现高效实时处理。通过多维度特征融合与智能推理机制,显著提升故障检测效率,有效缩短定位时间,为高压设备状态维护提供了高效解决方案。
技术关键词
故障诊断方法
矩阵
稀疏编码模型
高压电气设备
分层特征
拓扑图
信号特征
电信号
层级
节点
异常信号
非线性
高精度空间定位
高压设备状态
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