一种基于状态预测的网络资源调度方法及系统

本发明公开了一种基于状态预测的网络资源调度方法及系统，该方法首先根据网络的节点及节点间通信链路建立图神经网络模型，输入当前时刻每个节点的资源状态指标，预测下一时刻节点的资源状态指标；然后建立强化学习模型，强化学习模型的动作空间为节点的调度操作，将下一时刻节点的资源状态指标和当前时刻节点在图神经网络模型的嵌入表示输入所述强化学习模型，生成网络资源调度方案；最后根据所述网络资源调度方案执行调度。本发明利用节点特征与邻接拓扑联合建模，实现多维度节点状态的预测，结合强化学习模型生成具有稳定性的调度策略，进一步实现图神经网络与强化学习智能体的闭环协同优化。