摘要
本发明公开了一种减水剂增掺量的预测方法、计算机程序产品及存储介质,将机制砂含粉量和MB值增量作为减水剂增掺量预测模型的输入参数,通过减水剂增掺量预测模型得到减水剂增掺量的预测结果,减水剂增掺量预测模型为通过若干组不同的样本数据进行训练、验证和测试后的神经网络模型,每组样本数据包括机制砂含粉量、MB值增量和减水剂增掺量,其中,利用基准含粉量的机制砂掺加基准减水剂量达到的砂浆基准流动度作为对比,样本机制砂在掺加样本减水剂达到砂浆基准流动度的情况下,样本MB值与基准MB值的差值为MB值增量,样本减水剂掺量与基准减水剂掺量的差值为减水剂增掺量。
技术关键词
减水剂
基准
神经网络模型
计算机程序产品
样本
径向基函数网络
机制
砂浆
遗传算法
可读存储介质
数据
参数
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回路检测方法
存储单元
典型
计算机存储介质
存储计算机程序
时间序列预测方法
电力负荷预测模型
周期性特征
多项式
深度学习模型
数据处理方法
深度神经网络模型
服务器
参数
加密