一种基于数据驱动的井漏风险智能预警方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供了一种基于数据驱动的井漏风险智能预警方法、装置、电子设备及存储介质，通过对海量钻井数据进行数据清洗和数据预处理，采用LOWESS算法实现海量钻井数据的平滑降噪，利用Borderline‑SMOTE方法调整井漏样本与安全钻进样本的类别权重系数，并结合机器学习框架LightGBM搭建井漏智能预警模型。本发明采用上述的一种基于数据驱动的井漏风险智能预警方法、装置、电子设备及存储介质，以解决钻井工程中钻井数据可利用率不高、样本类别不平衡、井漏风险预警智能化程度不高的问题。