摘要
本发明涉及职位信息智能推荐技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的职位智能推荐方法,包括以下步骤:收集用户的基本信息和行为数据,构建用户画像;获取职位信息,提取关键信息建立职位信息库,引入专家系统对职位信息进行补充;通过自然语言处理方法和语义分析方法理解职位描述的隐含意义;对用户画像和职位信息进行特征提取,构建特征数据集;训练推荐模型;通过主动学习算法,主动询问用户反馈;通过训练好的推荐模型,为用户生成职位推荐列表。本发明优化了职位信息的描述,更加方便用户理解,同时通过主动学习算法和引入专家系统,解决了特定领域用户和新职位由于缺乏数据而无法构建准确用户画像的问题。
技术关键词
职位智能推荐方法
训练推荐模型
主动学习算法
语义分析方法
点击率
专家系统
构建用户画像
列表
信息智能推荐
文本处理算法
自然语言
关键词提取算法
智能推荐系统
协同过滤算法
LDA算法
专家数据库
专业
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页面文本信息
样本
预测点击率
画像
页面生成方法
图谱
推荐方法
训练推荐模型
深度神经网络模型
非易失性计算机可读存储介质
图像生成模型
关键词
生成文案
文本
LightGBM模型
儿童图书
语义分析方法
多模态
文本
非易失性存储介质
摘要
推广信息处理方法
语义向量
文本
预估点击率