摘要
本发明涉及一种基于生成式AI的广告信息个性化推荐方法及系统,包括以下步骤:S1:获取用户行为数据与广告内容数据,并预处理;S2:基于生成式AI进行预训练,并根据预处理后的用户画像和广告素材库微调生成式AI,得到广告文案生成模型;S3:根据预处理后的用户画像和广告素材库,通过推荐模型对广告进行评分排序,获取最优广告;S4:基于最优广告,使用广告文案生成模型,根据用户上下文生成推荐广告文案;S5:根据推荐广告文案的关键词,通过图像生成模型生成符合品牌风格的图片;S6:收集用户与推荐内容的交互数据,通过强化学习优化图像生成模型和广告文案生成模型。
技术关键词
图像生成模型
关键词
生成文案
文本
LightGBM模型
信息个性化推荐
图片
兴趣
数据
广告特征
生成广告
噪声预测
策略
点击率
多层感知机
构建用户画像
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图像特征向量
融合多模态信息
二维图像数据
跨模态