摘要
本申请提供一种文本摘要模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,解决了相关技术中由于生成式文本模型的不确定性导致其生成的摘要出现偏差的技术问题。该方法包括:获取训练样本集,该训练样本集包括多个文本序列以及每个文本序列的真实文本摘要;将该文本序列输入初始文本摘要模型,得到该文本序列的预测文本摘要,该初始文本摘要模型包括字符生成模型和复制网络,该字符生成模型用于确定字符库中每个字符的生成概率,该复制网络用于确定该每个字符的复制概率;基于该文本序列的真实文本摘要以及该文本序列的预测文本摘要,对该初始文本摘要模型进行训练,得到训练完成的文本摘要模型。
技术关键词
文本摘要模型
字符
序列
训练样本集
网络
电子设备
可读存储介质
解码器
编码器
指令
计算机程序产品
注意力
训练装置
处理器
模块
存储器
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
消防预警方法
监控图像数据
空气质量信息
智能消防预警系统
空气质量传感器
情绪识别方法
情绪特征
语音特征
面部特征
情绪识别模型
自动测量方法
树木胸径
轻量化卷积神经网络
深度成像
主动立体视觉技术
量子傅里叶变换
探测系统
光电阴极
超导薄膜
多量子阱结构
坐式淋浴器
监测单元
人机交互模块
数据存储单元
数据存储模块