一种基于人工智能的情绪识别方法及系统

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一种基于人工智能的情绪识别方法及系统
申请号:CN202411931316
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119361085B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的情绪识别方法及系统,涉及情绪识别技术领域,包括获取用户数据进行预处理和特征提取,并构建情绪识别模型进行用户情绪识别;基于用户情绪识别结果匹配个性化情绪调节策略,并根据情绪调节策略进行用户情绪预测;根据用户情绪预测结果优化用户个性化情绪调节策略,并将情绪预测结果存储至数据库中。本发明通过收集用户数据提取用户情绪特征势场,并构建情绪识别模型进行用户情绪识别,大幅提高了用户情绪识别的准确性,通过用户情绪识别结果匹配用户情绪调节策略并进行优化,有效地提升了情绪调节策略的针对性,从而帮助用户进行精准情绪调节。
技术关键词
情绪识别方法 情绪特征 语音特征 面部特征 情绪识别模型 策略 文本 生成特征 情绪识别系统 直方图均衡化 变量 卷积神经网络参数 构建卷积神经网络 情绪识别技术 成分分析 数据存储 多层感知器 梯度下降法
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