摘要
本发明公开了一种基于人工智能的情绪识别方法及系统,涉及情绪识别技术领域,包括获取用户数据进行预处理和特征提取,并构建情绪识别模型进行用户情绪识别;基于用户情绪识别结果匹配个性化情绪调节策略,并根据情绪调节策略进行用户情绪预测;根据用户情绪预测结果优化用户个性化情绪调节策略,并将情绪预测结果存储至数据库中。本发明通过收集用户数据提取用户情绪特征势场,并构建情绪识别模型进行用户情绪识别,大幅提高了用户情绪识别的准确性,通过用户情绪识别结果匹配用户情绪调节策略并进行优化,有效地提升了情绪调节策略的针对性,从而帮助用户进行精准情绪调节。
技术关键词
情绪识别方法
情绪特征
语音特征
面部特征
情绪识别模型
策略
文本
生成特征
情绪识别系统
直方图均衡化
变量
卷积神经网络参数
构建卷积神经网络
情绪识别技术
成分分析
数据存储
多层感知器
梯度下降法
系统为您推荐了相关专利信息
情绪识别方法
陪护方法
多模态特征融合
情绪识别模型
面部表情特征
面部表情特征
语音特征
动作特征
人脸视频检测
识别语音情感
心理状态评估方法
人工智能算法模型
情感分类器
情绪特征
文本
语音生成模型
音频解码器
非易失性计算机可读存储介质
视频帧编码器
音频编码器