一种智能消防预警系统及预警方法

本发明涉及智能消防技术领域，公开了一种智能消防预警系统及预警方法。其中，方法包括：基于多种传感器采集环境数据生成火灾预警数据集，利用预处理算法过滤异常数据，并通过图像分析模块和声音分析模块对火灾特征进行多层次确认，最终生成火灾确认信号，触发报警系统并激活消防设备。相较于现有技术中仅依赖单一传感器或单一数据源的火灾预警方法，尤其是在复杂多变的环境条件下，无法实现高效、精准的火灾预警的问题。由于本申请通过多源数据融合、卷积神经网络图像识别和快速傅里叶变换声音分析，实现了多维度、智能化的火灾检测，从而有效避免了因单一数据源不稳定而产生误报或漏报的问题，提高了火灾预警的准确性和响应速度。