提升新能源场站图像识别精度的方法

本发明提供提升新能源场站图像识别精度的方法，涉及图像识别技术领域，包括通过获取监控图像数据和环境参数数据，基于环境影响因子和图像退化评分进行图像预处理；采用深度卷积神经网络提取图像特征，并利用循环神经网络提取时序关联特征；通过特征稳定性评估和动态校准实现特征优化，最终输出设备工作状态和异常预警信息。本发明能够有效提高新能源场站图像识别的精度和鲁棒性，降低环境因素对识别结果的干扰。