一种基于跨域迁移网络的AVM图像畸变校正方法

本申请提供的一种基于跨域迁移网络的AVM图像畸变校正方法，其用变分自编码网络模型代替生成对抗网络模型中的生成器网络得到所述变分对抗网络模型，充分结合了对抗生成网络与变分自编码网络的各自优点，能够有效利用判别网络的强大判别能力，充分保障了生成与真实样本空间像素分布概率一致的虚拟样本，借助与对抗训练使得生成网络的生成能力足够强大，能够有效提取出畸变图像中非畸变域特征，从而达到对畸变图像进行校正的目的。