摘要
本申请实施例提供了一种网络威胁情报处理方法、装置、电子设备以及存储介质,属于网络安全技术领域。该方法包括:基于预先设定好的抽取模型,对获取到的样本情报信息进行三元组特征抽取,得到正样本和负样本;利用初始的生成器得到扩增更新后与正样本数量匹配的负样本;利用初始的判别器对正样本和数量扩增后的负样本进行判别,并根据判别结果对生成器和判别器进行训练,得到训练后的判别器;获取目标情报信息,并基于抽取模型,对目标情报信息进行三元组特征抽取,得到正信息和负信息;将正信息和负信息输入训练后的判别器中,得到目标抽取信息。本申请能够提高对网络威胁情报中各命名实体之间关系抽取的准确度和效率。
技术关键词
样本
网络威胁情报
实体
三元组
关系
电子设备
参数
网络安全技术
语义
可读存储介质
判别模块
处理器
存储器
计算机
策略
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
关节力矩
跨度
计算机执行指令
机械臂关节
复杂度
红外图像识别方法
可见光图像
跨模态数据
变电设备
特征点
数字孪生模型
语义特征提取
设计测试用例
数据互操作
数据格式
机电设备
可靠性评价方法
退化模型
广义
可靠性评价技术
高效恢复方法
数据采集装置
时序
生理
特征学习方法