摘要
本发明公开了一种数字孪生模型数据的高效互操作方法和系统,涉及数字孪生技术领域,分析不同系统间数字孪生模型数据互操作的需求,并设定语义映射表的构建目标;从不同系统中采集并预处理数字孪生模型数据,进而使用自然语言处理技术提取语义特征,构建特征矩阵;利用神经网络模型对不同系统中的语义特征进行匹配,构建语义映射匹配模型,并根据匹配结果,得到语义映射表。本发明通过构建语义映射表,实现不同系统间数据的无缝交换和语义一致性,能够自动解析和处理不同数据格式和结构,将异构数据转化为统一格式,有效解决了数据孤岛问题,显著提高了数据的一致性和可用性,不仅降低了数据整合的成本,还提升了数据的质量和准确性。
技术关键词
数字孪生模型
语义特征提取
设计测试用例
数据互操作
数据格式
系统间数据
自然语言
优化神经网络模型
关系
相似性度量方法
数据获取模块
语义角色标注
实体
矩阵
神经网络架构
数字孪生技术
系统为您推荐了相关专利信息
元素
国密算法
数据格式
可读存储介质
数据获取模块
分析肺结节
报告
光学字符识别
识别模块
分析模块
网络通信协议
结构化数据格式
生成方法
样本
梯度下降算法
实时数据处理方法
数据格式
消息流
高性能
压缩算法