摘要
本申请涉及医疗数据处理和人工智能技术领域,公开了基于大模型解读分析肺结节报告的工具,包括:电子文件上传模块,用于接收用户上传的肺结节报告的电子文件;OCR识别模块,用于对上传的电子文件进行光学字符识别,输出初步的文本数据;文本预分析模块,用于对OCR识别后的文本数据进行干扰度检测与清理;关键内容提取模块。本发明通过基于大模型的自动化报告分析、结构化数据输出以及多层次的图像预处理技术,提升了肺结节报告的分析准确性和处理效率,避免了人工分析中的误判和漏判,确保了数据的标准化和系统的兼容性,同时有效解决了OCR识别中的图像质量问题,提高了报告分析的可靠性、时效性和系统适应能力。
技术关键词
分析肺结节
报告
光学字符识别
识别模块
分析模块
图像预处理技术
结构化数据格式
输出模块
文本识别
数据安全管理
电子
数据存储单元
人工智能技术
形态
系统为您推荐了相关专利信息
高精度传感器
智能终端
数据分析系统
数据传输模块
通信模块
加速器设计方法
分类识别模型
注意力机制
计数器
声谱
应急系统
通信信号特征
风险
雷达回波特征
模式匹配算法