基于大模型解读分析肺结节报告的工具

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基于大模型解读分析肺结节报告的工具
申请号:CN202510762019
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120673432A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请涉及医疗数据处理和人工智能技术领域,公开了基于大模型解读分析肺结节报告的工具,包括:电子文件上传模块,用于接收用户上传的肺结节报告的电子文件;OCR识别模块,用于对上传的电子文件进行光学字符识别,输出初步的文本数据;文本预分析模块,用于对OCR识别后的文本数据进行干扰度检测与清理;关键内容提取模块。本发明通过基于大模型的自动化报告分析、结构化数据输出以及多层次的图像预处理技术,提升了肺结节报告的分析准确性和处理效率,避免了人工分析中的误判和漏判,确保了数据的标准化和系统的兼容性,同时有效解决了OCR识别中的图像质量问题,提高了报告分析的可靠性、时效性和系统适应能力。
技术关键词
分析肺结节 报告 光学字符识别 识别模块 分析模块 图像预处理技术 结构化数据格式 输出模块 文本识别 数据安全管理 电子 数据存储单元 人工智能技术 形态
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