摘要
本发明公开了一种人力资源优化配置方法及系统,涉及人力资源的技术领域,通过从人力资源信息系统内提取各个员工的历史记录信息和现状信息,从而构建了多方面的员工历史数据集合和现状信息集合,并通过数据预处理和特征提取,使得管理者能够准确地评估每个员工的综合能力系数Zhxs和任务复杂系数Rfxs,从而实现了任务的科学合理分配。利用卷积神经网络构建的资源配置分析模型,结合综合能力系数Zhxs与任务复杂系数Rfxs,精确拟合获取了员工的饱和评估指数Bpzs,这种智能化的评估方式大大提高了任务分配的准确性,进一步避免传统方法中依赖经验和主观判断带来的不确定性。
技术关键词
员工
任务调度
指数
异常状态
人力资源优化配置
信息系统
数据采集模块
分析模块
周期
线性
指令
重复性
算法
会议
偏差
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指数
生态环境状况
指标
干旱半干旱地区
综合评价方法
待测系统
智能测试方法
大语言模型
自然语言
语义分析能力
远程控制系统
动态路径规划方法
物流远程控制
信息采集模块
采集单元