摘要
本发明提供了一种基于LncRNA和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测方法及系统,所述方法包括:获取第一RNA测序数据集和第二RNA测序数据集;将所述第一RNA测序数据集输入至预设的LncRNA聚类模型,以使所述LncRNA聚类模型将所述第一RNA测序数据集中的各个RNA测序数据聚类为不同的LncRNA亚型;将所述第一RNA测序数据集输入至预设的免疫细胞特征聚类模型,以使所述免疫细胞特征聚类模型将所述第一RNA测序数据集中的各个RNA测序数据聚类为不同的免疫亚型;结合所述各个LncRNA亚型和所述各个免疫亚型,获得若干不同的乳腺癌分型;将待预测患者的病理切片图像输入至预设的分型预测模型,以使所述分型预测模型生成对应的乳腺癌分型预测结果,提高了免疫治疗的疗效预测和预后预测的准确性。
技术关键词
乳腺癌分型
免疫细胞
病理切片图像
卷积神经网络模型
数据
预测系统
聚类
图像块
富集
图像分割
特征提取单元
患者
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