一种基于LncRNA和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测方法及系统

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正文
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一种基于LncRNA和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测方法及系统
申请号:CN202410918645
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118942542A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于LncRNA和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测方法及系统,所述方法包括:获取第一RNA测序数据集和第二RNA测序数据集;将所述第一RNA测序数据集输入至预设的LncRNA聚类模型,以使所述LncRNA聚类模型将所述第一RNA测序数据集中的各个RNA测序数据聚类为不同的LncRNA亚型;将所述第一RNA测序数据集输入至预设的免疫细胞特征聚类模型,以使所述免疫细胞特征聚类模型将所述第一RNA测序数据集中的各个RNA测序数据聚类为不同的免疫亚型;结合所述各个LncRNA亚型和所述各个免疫亚型,获得若干不同的乳腺癌分型;将待预测患者的病理切片图像输入至预设的分型预测模型,以使所述分型预测模型生成对应的乳腺癌分型预测结果,提高了免疫治疗的疗效预测和预后预测的准确性。
技术关键词
乳腺癌分型 免疫细胞 病理切片图像 卷积神经网络模型 数据 预测系统 聚类 图像块 富集 图像分割 特征提取单元 患者 学习算法 注意力机制 网络架构 模块 多分支 多任务
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