基于传播特征深度强化学习的社交网络关键用户挖掘系统及方法

一种基于传播特征深度强化学习的社交网络关键用户挖掘系统及方法，包括：传播表征提取单元、价值函数计算单元、训练单元和关键用户选择单元，通过在离线阶段从社交网络上采样并构造训练样本网络，用于训练基于图注意力机制的传播特征深度强化学习模型，该模型从训练样本网络中提取用户的传播表征并基于传播表征计算价值函数，在在线阶段通过训练后的传播特征深度强化学习模型，根据实时输入计算用户的价值函数，并基于价值函数快速挖掘推动信息传播范围最大的关键用户。本发明利用图注意力机制学习用户的传播特征并计算衡量累积影响期望的价值函数，采用DDQN训练价值函数参数，基于价值函数选择关键用户，能够在真实情况下取得良好的影响传播表现。