一种基于目标检测的隧道火灾烟雾识别方法

本发明公开了一种基于目标检测的隧道火灾烟雾识别方法，具体为：步骤一：采集隧道图像，对数据集中的图像进行筛选，将图像中的火种区域及烟雾区域进行检测框标注，构建深度学习数据集；步骤二：对数据集中的图像进行预处理，在对预处理后的数据集中具有火灾区域或烟雾区域的图像进行图像增广；步骤三：构建火种烟雾识别模型，并采用步骤二中增广后的数据集对火种烟雾识别模型进行训练；步骤四：实时采集隧道内的场景图像，并对该图像进行预处理，将预处理后的图像传送至训练好的火种烟雾识别模型中，判断图像中是否存在火种区域和烟雾区域。