一种基于生成对抗网络的图像识别方法及系统

本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像识别方法及系统，该方法包括：采集待识别的初始图像，将初始图像输入至由生成对抗网络训练得到的图像增强模型得到数据增强图像；将数据增强图像输入至对应的图像识别模型当中，以得到关于初始图像的识别结果；其中，生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器包括编码器和解码器，编码器与解码器之间通过跳跃连接构建连接路径，编码器包括依次连接的卷积层、稀疏注意力模块以及最大池化层，在卷积层与稀疏模块之间设置有记忆网络，稀疏注意力模块用于减少不必要的全局计算，同时保留关键特征，记忆网络用于提供与输入特征相关的上下文信息并进行自适应融。本发明解决了现有技术中图像识别精度低的问题。