一种基于光效应感知的低照度图像增强方法

本发明公开了一种基于光效应感知的低照度图像增强方法，包括：1、对散射耀斑图像和光源图像进行随机仿射变换，再分别添加到低照度图像和正常光照图像上，得到光效应污染的低照度图像I'low和有清晰光源的正常光照图像I'normal；2、构建基于光效应感知的低照度图像增强网络模型并初始化超参数；3、利用暗区特征提取子网络提取I'low中暗区的细节信息SVA；4、使用光效应特征分解子网络提取I'low的光效应信息SLF；5、以SVA、SLE和I'low为输入，利用光效应消除子网络估算出预测光效应图SFlare和预测去光效应图SDeFlare；6、增强子网络对SFlare和SDeFlare进行编解码，光效应指导的特征融合模块在SVA和SLE引导下，对SDeFlare进行亮度增强。本发明能够抑制低照度图像的光效应，提高图像对比度和亮度。