摘要
本发明涉及多媒体直播中低延迟传输的网络优化方法,首先通过网络监测模块实时监测网络带宽、延迟和丢包率,并利用自适应流量控制算法根据监测结果动态调整数据传输速率;其次采用机器学习模型预测未来网络带宽状况,并根据预测结果实时调整传输策略;然后引入实施优化的数据分包与重组策略,通过数据分包算法最小化每个数据包的依赖性,并优化数据包的重组机制,以恢复完整数据;接着通过实时反馈机制,根据终端用户的视频质量反馈调整传输质量或相关参数,并动态调整网络协议设置以优化传输过程;最后整合边缘计算技术,通过在网络边缘部署计算和存储资源,并在边缘节点进行数据压缩和初步处理,以构建降低总体网络延迟的优化方法。
技术关键词
网络优化方法
流量控制算法
网络监测模块
多媒体
边缘计算技术
机器学习模型
纠错编码
动态调整机制
数据
视频编码比特率
策略
混合神经网络模型
决策树模型
视频传输参数
错误更正编码
错误恢复能力
训练深度学习模型
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