摘要
本申请涉及一种行人重识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取待识别行人图像,将待识别行人图像输入至目标特征提取模型,以得到待识别行人图像对应的待识别特征图,若待识别特征图与特征图库中的目标特征图匹配,则将目标特征图对应的行人的身份信息,确定为待识别行人图像中行人的身份信息,由于本申请中的目标特征提取模型为基于可见光图像和红外图像共同训练得到的,从而减少光线、颜色等外部条件对特征提取结果的影响,使用多模态的信息,能够提高目标特征提取模型的准确性,进而提高确定的行人的身份信息的准确性。
技术关键词
可见光图像
识别行人
特征提取模型
识别特征
重识别方法
生成式对抗网络
身份
训练集
行人重识别
人工智能技术
计算机程序产品
处理器
计算机设备
参数
数据
可读存储介质
多模态
存储器
模块
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特征提取模型
信号处理模块
BP神经网络
工作运行状态
音频
相关度算法
特征提取模型
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参数
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现场环境参数
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