摘要
本发明提供一种面向非地面网络的多级缓存和异步更新缓存决策方法,主要解决现有LEO缓存卫星选择方法没有综合考虑星间传播时延、计算复杂度和集中的、批量的DRL更新方式难以满足QoS要求的问题。本发明的方案首先构建缓存LEO卫星选择算法,使所选择的缓存LEO卫星的星间传播时延最小;其次基于构建的缓存LEO卫星选择算法,构建多级缓存决策模型,对LEO缓存卫星集合和UAV设备进行缓存决策。在保证各文件在LEO卫星网络中全局可达的前提下,降低了系统传播时延和星间传输丢包,并增加缓存资源利用率,根据地面用户需求灵活地将文件缓存至UAV和LEO缓存卫星中,实现了降低网络流量峰值及更新时延的目的。
技术关键词
LEO卫星
缓存决策方法
无人机
节点
能见度
时延
蚂蚁
表达式
载体
仿真软件
缓存命中率
拓扑图
地面车辆
蚁群模型
因子
网络流量峰值
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